Número de la Revista: Vol. 33 – nº 04- Diciembre 2024
Sección: Original
Título: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Salud y Seguridad en el trabajo: Una Revisión Sistemática
Autores:
Carlos Federico Molina Castaño(1), Catalina Maria Arango Alzate(2)
1 Doctor en epidemiología docente del Tecnológico de Antioquia adscrito a la Facultad de Derecho Ciencias Forenses y director del grupo BISMA. Medellín, Antioquia, Colombia
2Doctora en epidemiología docente del Colegio Mayor de Antioquia adscrita la Facultad de Ciencias de la Salud. Medellín, Antioquia, Colombia
Correspondencia:
Carlos Federico Molina Castaño
Dirección: CL 78B # 72A-220, Medellín, Antioquia, Colombia
Correo electrónico: cmolina@tdea.edu.co
Palabras Clave: Salud Ocupacional; Inteligencia Artificial; Seguridad en el Trabajo; Evaluación de Riesgos; Aprendizaje Automático
Keywords: Occupational Health; Artificial Intelligence; Occupational Safety; Risk Assessment; Machine Learning
Cita Artículo: Carlos Federico Molina Castaño et al. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Salud y Seguridad en el trabajo: Una Revisión Sistemática. Rev Asoc Esp Espec Med Trab 2024; 33(4):483-500
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RESUMEN.
Introducción: La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para mejorar la seguridad y salud en el trabajo mediante la implementación de tecnologías avanzadas
Material y Métodos: Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA y MOOSE. Se realizó búsqueda en PubMed, Cochrane, BVS, Scopus y Google Académico. Se realizo un proceso de selección y valoración de la calidad metodológica de los estudios.
Resultados: Se incluyeron 15 estudios. Se apreció efectividad de las redes neuronales en la predicción de pérdida auditiva, los programas de salud asistidos por IA mejoraron los síntomas musculoesqueléticos y se destacó la capacidad de la IA para la vigilancia y diagnóstico de enfermedades ocupacionales.
Discusión:. Los hallazgos de esta revisión sugieren que la IA puede mejorar la seguridad y salud en el trabajo, reducir costos y promover un entorno laboral más seguro, aunque los estudios carecieron de diseños experimentales robustos y seguimiento a largo plazo.
Title: APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY: A SYSTEMATIC REVIEW
Abstract:
Background: Artificial intelligence (AI) has great potential to improve occupational safety and health by implementing advanced technologies.
Material and Methodos: A systematic review was performed following PRISMA and MOOSE guidelines. We searched PubMed, Cochrane, BVS, Scopus and Google Scholar. A process of selection and evaluation of the methodological quality of the studies was carried out.
Results: 15 studies were included. The effectiveness of neural networks in predicting hearing loss was appreciated, AI-assisted health programs improved musculoskeletal symptoms, and the capacity of AI for surveillance and diagnosis of occupational diseases was highlighted.
Discussion: The findings of this review suggest that AI can improve occupational safety and health, reduce costs, and promote a safer work environment, although the studies lacked robust experimental designs and long-term follow-up.